BicaraPintar.ai itu apa
BicaraPintar.ai itu tim produk AI untuk enterprise.
Bukan vendor yang cuma jual akses model.
Bukan juga tim yang bikin PoC lalu ditinggal.
Kami desain, bangun, dan operasikan AI software yang nyambung ke proses kerja perusahaan.
Kalau klien butuh on-prem, data boundary ketat, dan ownership penuh, itu memang arena kami.
Kenapa banyak project AI di enterprise mandek
Polanya sering sama.
AI-nya ada, tapi tidak masuk alur kerja.
Tim ragu karena data sensitif.
Atasan ragu karena tidak ada jejak audit yang jelas.
Finance dan compliance tidak mau tanda tangan karena output AI susah dipertanggungjawabkan.
Akhirnya AI cuma jadi “fitur tambahan” yang jarang dipakai.
Cara kami bekerja: mulai dari SOP, baru AI
Kami hampir selalu mulai dari satu pertanyaan yang sederhana.
“Kalau besok sistem ini mati, siapa yang paling panik, dan kenapa.”
Dari situ kami petakan proses, approval chain, dan titik risiko.
Baru kami tentukan AI dipakai di titik mana yang benar-benar ngurangin kerja manusia.
Kalau AI tidak bikin waktu lebih cepat atau error lebih sedikit, kami tidak paksa masuk.
Apa yang sedang kami bangun
1) Document processing untuk proses keuangan–anggaran di perusahaan transportasi nasional
Sebelumnya dokumen bisa makan 5–10 hari karena bolak-balik revisi dan antre approval.
Sekarang targetnya jadi hitungan jam karena workflow digitalnya rapi.
RBAC ketat antar divisi dan antar atasan, jadi akses mengikuti SOP.
Ada AI validation supaya hasilnya sesuai format dan aturan internal, bukan gaya bebas.
Ada validasi perpajakan yang kami sebut “Calculate by AI” untuk bantu tim finance dan anggaran kerja lebih cepat tanpa ngorbanin kepatuhan.
2) Document Factory untuk Human Capital di perusahaan besar Indonesia
Human Capital sering bikin dokumen SOP, surat tugas, dan turunan kebijakan yang formatnya harus presisi.
Di sini kami bikin document factory yang menghasilkan dokumen sesuai template dan aturan internal.
Ada guardrails dan fallback supaya kalau AI ragu, sistem tetap aman.
Atasan fokus di approval karena draft sudah rapi.
Finalisasi pakai tanda tangan digital, jadi prosesnya jelas dari awal sampai akhir.
Dampak bisnis yang biasanya langsung terasa
Kalau sistemnya jalan, efeknya bukan “AI keren”.
Efeknya operasional jadi lebih ringan dan lebih terukur.
- Lead time dokumen turun karena revisi yang tidak perlu berkurang.
- Tim fokus ke pengecekan yang penting, bukan formatting dan copy-paste.
- Approval chain lebih transparan karena status jelas per role.
- Risiko compliance turun karena validasi dilakukan dari awal.
Kalau kamu melihat digitalisasi sebagai peluang besar, itu sejalan dengan pandangan McKinsey soal nilai digitization Indonesia yang bisa mencapai USD 150 miliar (sekitar 10% PDB) jika digitization dipercepat.
Risiko & kontrol yang kami pasang
Kami tidak jual janji “AI 100% benar”.
Kami bangun sistem yang bisa diaudit dan bisa dikoreksi.
RBAC dan data boundary
Role jelas dari staf sampai atasan.
Data tiap divisi dibatasi sesuai kebutuhan kerja.
Akses dan aksi tercatat.
Audit trail yang bisa dipakai investigasi
Siapa mengubah apa, kapan, dan alasan perubahannya.
Log kami anggap aset, bukan sisa teknis.
Human-in-the-loop yang nyata
AI bantu, tapi keputusan penting punya checkpoint manusia.
Ini penting untuk dokumen yang berdampak hukum, pajak, dan kebijakan.
Guardrails dan fallback
Kalau input jelek atau konteks kurang, sistem tidak “maksa percaya diri”.
Ada jalur revisi, jalur approval ulang, dan jalur manual yang tetap rapi.
Contoh scope end-to-end yang konkret
Contoh use case.
Dokumen anggaran menjadi dokumen final siap approval.
Alur kerja
User upload dokumen sumber.
Sistem ekstrak struktur dan field penting.
AI menyusun draft sesuai template internal.
AI validation cek kelengkapan, konsistensi angka, dan rule pajak dasar lewat “Calculate by AI”.
User review cepat dan edit bagian yang perlu.
Atasan approve sesuai RBAC.
Sistem generate dokumen final dan kirim ke jalur tanda tangan digital.
Notifikasi masuk via email dan dashboard.
Tools yang disentuh (contoh umum, bukan mengungkap milik klien)
Web app untuk input, review, dan approval.
CMS untuk template dan knowledge internal yang boleh dipakai.
Database untuk workflow state, audit log, dan master data.
Object storage untuk file dan versi dokumen.
Identity/SSO untuk login enterprise.
Integrasi tanda tangan digital untuk finalisasi.
Metrik yang kami ukur dari hari pertama
Waktu dari upload ke draft pertama (menit).
Jumlah revisi sebelum approve (count).
Waktu dari draft ke dokumen final (jam).
Persentase dokumen yang lolos validasi tanpa perbaikan mayor (rate).
Omnichannel: sistem ini hidup di workflow harian, bukan di tab terpisah
Di enterprise, orang tidak mau buka banyak aplikasi untuk satu pekerjaan.
Makanya kami rancang supaya workflow bisa nyambung ke channel yang memang dipakai tim.
- Dashboard web untuk kerja utama dan approval.
- Email untuk notifikasi dan jejak komunikasi.
- Integrasi sistem internal lewat API kalau dibutuhkan.
- Channel kolaborasi seperti Teams atau Slack kalau kultur perusahaannya ke sana.
Siapa yang paling cocok pakai BicaraPintar.ai
Kalau perusahaan kamu punya salah satu gejala ini, biasanya cocok.
- Dokumen kritikal butuh banyak approval dan sering macet.
- SOP ketat, tapi eksekusinya masih manual dan rawan beda versi.
- Data sensitif, jadi tidak bisa asal kirim ke tool publik.
- Audit dan compliance itu wajib, bukan bonus.
- Kamu butuh sistem yang bisa dimiliki perusahaan, bukan “sewa akses selamanya”.
